Esta é uma clássica falácia de agrupamento
A Wikipedia define a falácia do agrupamento como:
...the tendency to erroneously consider the inevitable "streaks" or "clusters" arising in small samples from random distributions to be non-random.
Basicamente, um dado perfeitamente aleatório terá bifes longos (potencialmente muito longos) de comportamento aparentemente não aleatório, muito altos ou muito baixos. Portanto, sua observação de baixas jogadas em várias sessões poderia ser simplesmente variação aleatória verdadeira. Estrias, tanto altas quanto baixas, podem não ser comuns, mas você definitivamente as notará muito mais do que um comportamento mais variado. Afinal, uma sequência de exatamente 19, 20, 19 será muito mais notável do que uma 3, 16, 9, embora a probabilidade exata de ambas as sequências seja a mesma.
A única maneira de realmente saber se algum método ou dado é tendencioso ou não é fazer dezenas de testes idênticos e analisar a distribuição resultante . Além disso, tudo, desde o próprio molde até a superfície de rolagem e a técnica de arremesso, afetará o teste.
Quão aleatório isso precisa ser?
Além disso, como aleatório é aleatório o suficiente? Se você ler o artigo que o seu artigo está citando, eles dizem que, para um dado de 6 lados que salta 4-5 vezes, a probabilidade de o dado cair na face que é a mais baixa no início é de cerca de 20%, enquanto o valor aleatório esperado é de cerca de 16%. Você notaria uma diferença de 4 pontos percentuais em um rolo d6?
Para um exemplo pessoal mais concreto, eu tenho um d20 de ouro que tem um viés muito strong em relação aos 20s, de acordo com o de água salgada . No entanto, quando eu uso esse d20 "dourado", eu não percebo uma proporção maior de 20s aparecendo nos meus testes.
Portanto, a resposta à sua primeira pergunta é sim: os métodos de rolagem afetam a rolagem, mas, a menos que você esteja usando dados carregados, a diferença é pequena demais para ser considerada. Isso significa que a resposta à sua segunda pergunta também não é.