Dados rolando?
É Math & Tempo de Física!
Ok, não no sentido de descobrir algumas fórmulas e depois calcular muito, mais para analisar o problema:
Dados são corpos poliédricos bem definidos. Eles podem descansar em apenas uma face, tornando os resultados bem definidos. Mas o que acontece antes que eles rolem e parem?
Damos a eles alguma energia cinética. Aqui a física entra: desde que os parâmetros all sejam exatamente os mesmos, a física determina que o resultado (número bem definido) seja o mesmo. Agora, precisamos verificar quais parâmetros estão afetando o rolo. E neste caso, é realmente mais do que o olho pode ver.
- Parâmetros iniciais do poliedro em questão:
- Enfrente-se em (F)
- Posição no copo (X, Y)
- Rotação da face em relação à coordenada interna da taça (\ $ \ Phi \ $)
- Parâmetros iniciais do copo:
- o material do copo
- a forma da superfície interior do copo (C)
- rotação do copo em relação às coordenadas externas (\ $ \ Psi \ $)
- ângulo do chão da xícara antes de iniciar a fiação (\ $ \ Theta \ $)
- fórmula de movimento do processo de spin-up
- Este é provavelmente um conjunto muito longo de termos, pois os músculos funcionam sem ferimentos e não repetitivos
- É também a parte mais influente da queda, já que a enorme quantidade de entropia introduzida nisto (mais rápido / mais lento em qualquer passo do caminho) supera em muito a entropia dos parâmetros iniciais.
- fórmula de movimento da xícara
- fórmula de movimento do dado finalmente rolando sobre a mesa e impactando as paredes
Então ... nós temos 1 conjunto com um parâmetro inicial bem definido (F) e dois parâmetros iniciais um pouco menos bem definidos (X, Y \ $ \ Phi \ $), em um copo não bem definido (Forma da superfície C, material) sem verificar os parâmetros iniciais (\ $ \ Psi, \ Theta \ $) dele.
É possível prever como o poliedro impacta a primeira parede em um bom grau ... então ela impacta a segunda usando os parâmetros modificados ... então a terceira ...
Com cada impacto dentro do copo, a quantidade de entropia (unceartenty) sobre as propriedades dos dados cresce. Podemos facilmente dizer "os dados estão no cálice" porque essa é a restrição externa do experimento. Podemos até dizer "é muito provável que nesta área da taça", porque é aí que impacta a parede na maioria das vezes que a sentimos em tumbing. Mas tentar fazer um gesso educado dos dados altamente entrópicos no copo é algo que faz os computadores ferverem. O processo simplesmente aumenta sua entropia com cada impacto até certo ponto, e usando manipuladores imperfeitos para introduzir energia cinética dentro de um espectro dependendo do movimento (mãos!) Nós não podemos nem mesmo apontar algumas partes cruciais das fórmulas movenmet da taça e dos dados ...
Digamos apenas que, uma vez que o poliedro no copo interaja com as paredes algumas vezes, a entropia que induz torna-se grande o suficiente para dificultar a distinção entre um sistema caótico.
Mas se você conseguir tirar uma foto do momento em que o dado deixa a xícara cair sobre a mesa ... nesse momento é possível prever seu movimento e finalmente a posição de pouso.
tl; dr:
A entropia introduzida pelo movimento de fiar / girar supera em muito a entropia reduzida da configuração de um parâmetro no experimento, quando todos os outros parâmetros não estão bem definidos. 1 Portanto, não, a menos que você seja < href="https://en.wikipedia.org/wiki/Little_Lost_Robot"> NS-2 e são capazes de repetir o posicionamento exato e movimentos o tempo todo, você não repetir um experimento < Como um físico ou matemático faria. Quando eles conduzem esse experimento, eles tentam limitar a ordem de liberdade para cada parâmetro que eles conhecem ao mínimo.
Ou, para citar um artigo sobre o lançamento de dados a partir de algum tipo de indicação:
Practically, the predictability can be realized only when the die is thrown by a special device which allows to set very precisely the initial conditions. [...] If an experienced player can reproduce the initial conditions with small finite uncertainty, there is a good chance that the desired final state will be obtained.
Você não é NS-2, você não usa um dispositivo de rolagem especial para configurar rolagens ypur e executá-las, então não, você não é capaz de chegar a este nível de pequena incerteza finita fazer previsões confiáveis.
1 - " Em matemática, uma expressão é chamada bem definida ou não ambígua se a sua definição lhe atribuir uma interpretação ou valor único." - uma função bem definida seria \ $ f (x) = x + 1 \ $ ou mesmo \ $ f (x) = \ texto {constante} \ $. Você quer saber mais?