Não parece possível calcular isso em AnyDice, mas felizmente há outras maneiras de descobrir isso.
Probabilidades de todos os outros
Primeiro, a pergunta fácil. Você está querendo saber a probabilidade de todos os 1s. Como só há uma maneira de rolar todos os 1s, precisamos apenas ter as chances de ter um único lançamento em um conjunto de dados.
\ begin {array} {c | lcl} \ text {Dice} & \ rlap {\ text {Probabilidade de qualquer rolo}} \\ \ hline 1 & & \ frac 1 {10} & = 10 \% \\ 2 & & \ frac 1 {100} & = 1 \% \\ 3 & & \ frac 1 {1.000} & = 0.1 \% \\ 4 & & \ frac 1 {10.000} & = 0.01 \% \\ 5 & & \ frac 1 {100,000} & = 0.001 \% \\ \ end {array}
Observe que as chances aumentam em um fator de 10 com cada dado adicional. Às 2 é raro, às 3 é extremamente raro, e quanto maior você tem uma chance maior de ganhar uma loteria de apostas baixas.
Probabilidades de duplas, triplas, etc.
Agora, a questão mais difícil: as chances de obter duplas de qualquer tipo. A matemática para isso é confusa, para dizer o mínimo, mas podemos usar uma simulação de Monte Carlo para simular um monte de testes no computador e, em seguida, descobrir quantas tentativas resultaram em duplas. Eu usei um script Python para jogar dados 1 milhão de vezes e aqui está o que eu recebi:
\ begin {array} {c | l | l | l | l} \ text {Dice} & \ text {Number of Doubles} & \ text {Número de triplas} & \ text {Número de quádruplos} & \ text {Número de Quintuplos} \\ \ hline 1 & \ text {N / A} & \ text {N / A} & \ text {N / A} & \ text {N / A} \\ 2 & 99133 = 9,91 \% & \ text {N / A} & \ text {N / A} & \ text {N / A} \\ 3 & 279758 = 27,97 \% & 10139 = 1,01 \% & \ text {N / A} & \ text {N / A} \\ 4 & 496753 = 49,68 \% & 37074 = 3,71 \% & 983 = 0,09 \% & \ text {N / A} \\ 5 & 697686 = 69,77 \% & 85635 = 8,56 \% & 4584 = .46 \% & 102 = .01 \% \\ \ end {array}
Note que uma simulação de Monte Carlo por sua definição pode não dar 100% de resultados precisos, já que você está confiando na aleatoriedade, e eu aceito que posso ter cometido um erro ao calcular esta resposta. Mas a questão é: realmente não há como fazê-lo funcionar como um sistema de percentil, a menos que você crie uma tabela.
Então, como faço para traduzi-lo?
Primeiro é o caminho mais fácil: apenas role d10s como você faria em Warhammer em Savage Worlds. Mesma probabilidade, mesmas tabelas, etc. Talvez lançar um número de dados igual ao nível de habilidade arcana do personagem: Sem treinamento = 1, d4 = 2, d6 = 3, etc. Consequentemente, isso acaba sendo "Role um número de d10s iguais a sua habilidade arcana / 2 ", que é fácil de lembrar.
No entanto, um dos mantras das conversões do Savage Worlds é "converter a configuração, não a mecânica". Em outras palavras, é mais importante que haja um risco de ira ou bênção dos deuses ou que a curva de probabilidade seja a mesma encontrada em Warhammer Fantasy?
Por que não apenas fazer com que uma falha crítica resulte no resultado de todos os 1's (alternativamente, faça com que seja como Fear effects e Deadlands Huckster Backlash, onde em uma falha crítica você rola em uma mesa d20 com um resultado sendo o super mau)? E se conseguir 2 raises em um teste lhe der o resultado de duplas, 3 aumenta o resultado de triplos, etc? Isto dá-lhe praticamente as mesmas probabilidades ao usar mecânicas que já estão em Savage Worlds, não diminuindo assim o jogo com um subsistema. Ele muda a sensação disso um pouco, mas você já está mudando a sensação ao converter de Warhammer Fantasy (onde os personagens são normalmente incompetentes) para Savage Worlds (onde os personagens são bastante competentes). Encorajo-vos a experimentar este método.