Como eu calculo minha probabilidade de sucesso em Vampire the Masquerade?

Eu recomendaria usar o anydice.com . O criador do anydice.com escreveu um programa nesse site para calcular as probabilidades de sucesso do NWoD, mas a mecânica dos dados é muito semelhante e não precisa de muito ajuste. Aqui está o post . Isso deve lhe dar uma ideia aproximada.

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Eu twittou o criador do Anydice.com e ele sugeriu este :

function: owod N:n tn TN:n {
 if N = 1 { result: -1 }
 if N < TN { result: 0 }
 if N < 10 { result: 1 }
 result: 1 + [owod d10 tn TN]
}

OWOD: [owod d10 tn 7]

loop N over {1..10} {
 output [highest of [lowest of NdOWOD and 10] and -4] named "[N]d"
}

O que dá esse tipo de gráfico:

Esta é uma pergunta que muitos jogadores do WoD enfrentaram e abordaram. Aqui é um bom começo.

A dificuldade não deve ser acumulada, mas definida em um número (como 6) e os testes opostos comparam sucessos para determinar o vencedor.

Usando o rolo AnyDice como na resposta da PureFerret, eu criei estas regras práticas. Você pode estimar que para obter um sucesso é preciso, em média:

2 dice to get 1 success vs difficulty 2-5
3 dice to get 1 success vs difficulty 6
4 dice to get 1 success vs difficulty 7 
5 dice to get 1 success vs difficulty 8
10 dice to get 1 success vs difficulty 9

Para múltiplos sucessos, não é linear:

           Difficulty                   
Successes   4   5   6   7   8   9
1          2d   2d  3d  4d  5d  10d
2          3d   4d  5d  6d  9d  
3          5d   6d  7d  9d  14d 
4          6d   8d  9d  13d     
5          8d   10d 12d

Note que o desvio é de aproximadamente +/- 1 sucesso até 6d e +/- 2 sucessos para mais dados

Um método rápido e sujo (e não muito preciso) que recomendo para os meus jogadores tanto no Shadowrun quanto no V20 é o seguinte:

Pegue que porcentagem dos dados é menor que o número alvo (ou seja, 4 em um dado de seis lados teria 50% de chance de sucesso, 6 em um dado de 10 lados teria 50% de chance).

Para cada dado que some metade da chance do dado anterior; 1 d6 versus 4 é 50%, 2 é 75%, 3 é 87,5%, assim por diante e assim por diante, e o mesmo progresso se aplica a d10 em dados oWoD. Eu não estou familiarizado com o sistema da nWoD, então eu não posso ajudar, mas eu estou assumindo que se você estiver jogando Masquerade, você está usando o sistema antigo. Isso não se aplica tanto ao V20, já que eu jogo com fumbles, então é necessário que haja um cálculo (10% para cada dado após a primeira redução similar à chance de sucesso normal parece uma boa regra). Isso permite que eles adivinhem rapidamente chances mais complexas, como se o número-alvo fosse aumentado (40%; 50%; 55%). No entanto, ele quebra muito rápido, à medida que você joga mais dados, mas geralmente não é tão importante, embora funcione muito melhor para o Shadowrun do que para o V20.

Aqui está o que eu criei. Chance de 1 sucesso em X dados:

 1 die  2 dice  3 dice  4 dice  5 dice  6 dice  7 dice  8 dice  9 dice  10 dice
30.00%  51.00%  65.70%  75.99%  83.19%  88.24%  91.76%  94.24%  95.96%  97.18%

Alguém pode verificar meu trabalho nesta planilha:

link

Eu sinceramente concordo com Pureferret sobre AnyDice para calcular as probabilidades de sucesso. Um TLDR está na parte inferior.

Obrigado novamente ao criador do AnyDice por dar uma função de amostra para o oWoD. No entanto, existe uma falha na função: Não é contabilizado um rolamento 10, como a linha se N < 10 inclui apenas até 9. Há duas maneiras de corrigir isso:

1. Substitua se N < 10 {resultado: 1} com se N < = 10 {resultado: 1} , ou se você é um pouco OCD como eu ...
2. Substitua se N < 10 {resultado: 1} com se N > = TN {resultado: 1}

Abaixo está a função como eu uso principalmente - link . Para os interessados, acrescentei alguns comentários sobre o que está acontecendo dentro da função e observei lugares onde as mudanças podem ser feitas para necessidades diferentes.

function: owod N:n tn TN:n {    
 if N = 1 { result: -1 }         Defines what happens on a roll of 1, a potential botch.  
 if N < TN { result: 0 }         Defines what happens on a failure, a roll over 1 but less
                                   than the target/difficulty number.  
 if N >= TN { result: 1 }        Defines what happens on a success, a roll equal to the 
                                   target/difficulty number or higher.  
 result: 1 + [owod d10 tn TN]
}

OWOD: [owod d10 tn 6]            Assigns the target/difficulty number, a 6 in this instance.
                                 Change as needed. 

loop N over {1..10} {            Defines the range of the dice pool, here it is 1d10 to 
                                 10d10.  Change as needed. The range can be replaced with 
                                 a single number. Examples of each:
                                   1. loop N over {3..7} - a dice pool range of 3d10 to 7d10
                                   2. loop N over {8}  - a single dice pool of 8d10

 output [highest of [lowest of NdOWOD and 10] and -4] named "[N]d"
}
                                 Defines the range of rolls, here it is a botch of 4 '1's 
                                 with no successes (-4), all the way up to 10 successes. 
                                 Change as needed. I recommend keeping the number of
                                 successes the same as the max dice pool used in the line
                                 above, as this will display the probability of the entire 
                                 dice pool having succeeded. In 'Graph' view, this
                                 represents the horizontal axis.

Eu uso as opções Table e Graph View, como se dá detalhes (tabela) e um oferece uma visão mais simplificada (gráfico). Uma grande variedade de pools de dados é certamente mais fácil de ver no Graph . Como Yandros mencionou, a opção Pelo menos Dados é o que exibirá a porcentagem de chance de sucesso (s).

TLDR; Sua melhor aposta para calcular as probabilidades de sucesso é usar o AnyDice, mas há um erro na função de amostra. Substitua se N < 10 {resultado: 1} com se N < = 10 {resultado: 1} . Além disso, as últimas três linhas da função podem ser adaptadas para preferências específicas.