Jogar os dados tem melhores chances, mas é arriscado e injusto.
Você pode usar um script AnyDice (veja abaixo) para analisar a relação entre dados lançados e usando as pontuações padrão. Se você classificar as pontuações na ordem da maior para a menor, veja o valor mais comum para cada habilidade, a probabilidade de você rolar pelo menos bem e o valor médio (com desvio padrão).
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16 ou superior a 57% do tempo, média de 15,66 (σ = 1,43)
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14 ou superior 69% do tempo, média 14.17 (σ = 1.44)
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13 ou superior 63% do tempo, média 12.96 (σ = 1.46)
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12 ou superior 58% do tempo, média 11,67 (σ = 1,53)
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11 ou superior 49% do tempo, média 10,41 (σ = 1,66)
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9 ou superior 51% do tempo, média 8,50 (σ = 1,95)
Se a matriz padrão usasse esses valores, não seria tão bom quanto obter pontos de vida "médios" em vez de rolá-las , mas seria muito parecido com o que você provavelmente vai rolar, fazendo uma troca justa entre sorte e confiabilidade.
Infelizmente, o array padrão usa valores mais baixos para as melhores e piores pontuações, que são exatamente o que os jogadores são mais sensíveis. Os jogadores que jogarem dados justos vão bater 15 vezes mais do que a metade do tempo, e eles vão ganhar menos do que a metade do tempo. Depois de considerar a emoção do jogo e a probabilidade de os jogadores simplesmente ignorarem as pontuações "não jogáveis", acho que você descobrirá que a rolagem dos dados favorece muito os jogadores.
Em outras palavras, o array padrão equivale a pontuações ligeiramente ruins, mas jogáveis. Isso é um problema se alguns jogadores jogarem dados e outros usarem a matriz padrão. A menos que todos role mal, sem fazer overs, então irá correr para os problemas de justiça que a matriz padrão deve evitar. Portanto, eu recomendo que os jogadores decidam jogar todos os dados ou todos usem o array padrão, como um grupo ao invés de escolher individualmente. Se alguém quiser jogar dados, é injusto para qualquer um que escolha a matriz padrão, a menos que eles compreendam completamente o desequilíbrio e o escolham de qualquer maneira para minimizar o risco.
Este é o script AnyDice que usei para obter as estatísticas acima.
ROLL: 6d[highest 3 of 4d6]
ARRAY: {15, 14, 13, 12, 10, 8}
loop N over {1..6} {
A: N@ARRAY
output N@ROLL named "Array [A]"
}
Você pode substituir N@ROLL
por N@ROLL - A
para ver diretamente a probabilidade de cada habilidade ficar acima ou abaixo do array.
Para uma outra maneira de ver isso, você pode estender a tabela de custo do ponto de pontuação de habilidade (Regras Básicas, p. 8) para avaliar as pontuações de capacidade rolada. Aqui está outro script AnyDice que estende a tabela de duas maneiras diferentes:
COST: {0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 7, 9, 9, 9, 9}
COSTX: {-4, -3, -3, -2, -2, -1, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 7, 9, 11, 13, 15}
function: cost of SCORE:n { result: SCORE@COST }
function: extended cost of SCORE:n { result: SCORE@COSTX }
ROLLS: 6d[cost of [highest 3 of 4d6]]
ROLLX: 6d[extended cost of [highest 3 of 4d6]]
output ROLLS named "Cost"
output [highest of 0 and ROLLX] named "Cost+"
Isso mostra que o valor médio de pontuações roladas é de cerca de 28 a 30 pontos, dependendo de quanto você valoriza pontuações acima de 15, e é muito mais provável que você role acima de 27 pontos (55-60% de chance) do que você rolar abaixo de 27 pontos (35-40%).
Tudo o que foi dito, rolando terríveis pontuações de habilidade não é incomum. Se você acumular vinte personagens, é provável que um deles não tenha um valor de habilidade maior que 12 ou 13. É muito fácil para acumular um personagem no valor de 20 pontos ou menos - que é apenas um desvio padrão da média. Se todo o seu grupo for lançado, alguém perderá (ou trapaceará). Eu, pessoalmente, desejo que os designers tenham feito a compensação da pontuação de habilidade mais como a troca de pontos de vida e definir a matriz padrão ligeiramente maior do que a média, em vez de um pouco menor.