Quais fatores afetam o tempo mínimo para ir do ponto A ao ponto B?

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Eu criei esta trajetória para uma pequena aeronave RC ir de 15m a 61m o mais rápido possível (por exemplo, o tempo mais rápido para ir do ponto A ao ponto B). Estou tentando realizar uma verificação de sanidade para saber por que a aeronave iria para a menor altitude permitida para maximizar a velocidade antes de começar a subir. Alguém pode fornecer uma explicação sobre por que isso seria mais eficiente em termos de tempo para esse problema?

A razão pela qual a aeronave não voa abaixo de 5m é porque eu defini 5m como a menor restrição possível. Se essa restrição não estivesse em vigor, tentaria voar a 0m.

Editar: A referência listada para este tipo de problema é dada como 'J. Betts SOCS Release 6.5.0, 2007. '. Este é um lugar inadequado para pedir isto, mas eu tentei procurar por qualquer papel / revista que isto possa estar referenciando e não possa encontrá-lo. Se alguém tiver alguma dica / truque sobre como realmente encontrar essa fonte, por favor me avise

    
por RocketSocks22 05.12.2018 / 20:21

3 respostas

Parece-me que o seu avião, começando com uma velocidade muito baixa, está tentando subir uma altura de 46m (61m - 15m).

Como a velocidade inicial é baixa, suas escolhas básicas são:

  • Comece a subir imediatamente, exigindo a potência do motor tanto pela velocidade quanto pela velocidade de subida, e subindo muito devagar.
  • Voe por um período de tempo para aumentar a velocidade e comece a escalada.
  • Use a gravidade e a potência do motor juntas para obter mais velocidade rapidamente e, em seguida, comece a subir a uma velocidade muito mais rápida.

A velocidade que você precisa alcançar é chamada $ V_y $ , ou melhor taxa de subida. Com base na cor amarela no segmento principal da subida, parece que o $ V_y $ deste avião é de cerca de 26 $ m \ over s $ .

Parece que o seu pacote de software escolheu o número 3. Enquanto faz sentido intuitivo, sem a matemática por trás disso, não posso lhe contar os detalhes.

    
05.12.2018 / 21:01

Esse é um exemplo de um problema de otimização, cuja matemática é um campo significativo em si mesmo. Seu caso é semelhante ao famoso problema da "curva da braquistocrona" (veja a Wikipedia).

    
05.12.2018 / 21:12

O gráfico em si apresenta problemas, já que não há perda de velocidade quando o avião começa a subir.

Supondo que a configuração do acelerador é constante, isso é impossível. O avião inicia a manobra a cerca de 15 m / s. O que você precisa definir é:

  1. velocidade de parada
  2. peso para relação de empuxo do seu modelo
  3. melhor momento para subir a velocidade (Vy)

Puxar o avião para cima no final para alcançar a altitude arriscaria a paralisação e não haveria muita praticidade no mundo real. Sua subida Vy será a taxa máxima (pés por minuto) de subida a plena aceleração. Observe que isso é diferente de Vx, que é a subida máxima por distância percorrida coberta. Vy é a taxa mais rápida de subida.

O ângulo de subida será uma função do peso ao impulso (força propulsora) disponível. Um empuxo maior permitirá que uma aeronave mantenha Vy em um ângulo de subida mais íngreme. Com base nos seus dados, o Vy parece estar em torno de 24,5 m / s. Observe no ângulo mais alto de subida no final você começa a perder velocidade. Isso é desenhado corretamente. Não pare! A parte em que você começa a escalar parece mostrar uma subida a uma velocidade maior que Vy, pois não é o melhor caminho.

Observe quando você voa com o Vy, o acelerador está no máximo e você controla o passo (ângulo de subida) com o elevador para manter uma velocidade Vy específica (cerca de 70 nós em um Cessna 172).

O mergulho e o zoom são usados para alcançar o Vy mais rapidamente e são usados em aeronaves GA, mas não são críticos para a análise. Você pode facilmente começar do zero a 0m / se decolar em Vy.

    
12.12.2018 / 09:31