Dados funcionam muito bem para o número mais comum de jogadores
Eu trabalho muito com probabilidades. Os dados permitem que você represente muitas probabilidades comuns, mas quando você deseja rolar para escolher uma das opções, eu descobri a seguinte "lei": ela deixa de fazer sentido para as pessoas quando você precisa rolar mais de um único dado de uma só vez. Felizmente, o número mais comum de jogadores pode ser escolhido usando apenas um único dado, ou um dado que ocasionalmente é relançado quando o resultado é inválido.
Se você tem um único jogador, não precisa rolar.
Se você tiver três jogadores, um d6 funcionará --- um jogador obtém resultados 1-2, outro 3-4 e o terceiro 5-6.
Cinco jogadores, jogam um d10. Um jogador recebe o 1-2, o próximo 3-4, depois o 5-6, o 7-8 e o final 9-10.
Há apenas um pouco de matemática por trás dessas duas opções: elas funcionam perfeitamente porque três e cinco são fatores de seis e dez, respectivamente. Isso significa que podemos "particionar" os resultados possíveis de cada dado em muitos conjuntos igualmente prováveis, semelhante a como podemos usar "ímpar" e "par" para selecionar duas opções usando um d6.
O Seven Players é o primeiro complicado, porque é o número menos primo que não é fator de nenhum dos tamanhos de matriz comuns de 4, 6, 8, 10, 12 ou 20. Isso significa que você não pode resolver uma escolha entre sete jogadores com qualquer número limitado dessas jogadas de dados com total justiça. No entanto, você pode usar um d8 com os números 1-7 correspondentes a cada um dos players e o 8 indicando uma nova rolagem. As chances de ter que rolar o dado impraticável várias vezes para uma única decisão são mínimas.
Nove jogadores ou onze jogadores, semelhantes a sete, exceto usam d10 ou d12, respectivamente. Como nove é divisível por três, você também pode usar dois testes de um d6: primeiro divida o jogador em três grupos de três, deixe o primeiro teste decidir qual grupo você escolhe e o segundo teste qual jogador específico desse grupo. O método d10 é mais simples, no entanto.
É claro que você pode usar dados arbitrariamente grandes para cobrir qualquer quantidade de jogadores usando a estratégia "re-rolar se for muito alto", mas pode ficar difícil para números maiores.
Desenhar a partir de um baralho de cartas funciona para vários tamanhos de grupos
O uso de um baralho de cartas fornece uma solução simples para grupos pequenos e grandes, sem precisar se lembrar de regras complexas de rolagem. Peça a cada jogador que compre uma carta de um baralho padrão de cartas 52. O jogador que recebe a carta mais alta (ou mais baixa, se você preferir) é escolhido. Lembre-se de ter uma convenção definida sobre a ordem usada (ases alto ou baixo e precedência de naipes).
Existem cartas 52 em um baralho normal de estilo francês, e cada uma é única, para que você possa escolher um jogador aleatório com todos que compram uma única carta para grupos de até jogadores 52. Provavelmente é mais do que suficiente.
Desenhe de um saco
Outro método clássico: peça a cada jogador que escreva seu nome em um pedaço de papel. Coloque-os em uma caixa ou saco e resolva a decisão desenhando um sem olhar. Minha experiência é que isso é bastante estranho, especialmente quando o espaço de tabela é limitado - eu aprecio a compactação dos outros métodos. No entanto, esse método funciona muito bem, independentemente do tamanho do jogo, supondo que você tenha uma caixa grande o suficiente para o nome escorregar e embaralhe-o bem.
Lista de números aleatórios, se você quiser mantê-lo em segredo
Se você conhece a quantidade de jogadores com antecedência, pode criar uma lista de números aleatórios e levar isso para o jogo. Ao consultar a lista, cruze o número mais alto e selecione o player com base nesse número.
Essa solução é, para a maioria dos jogos, projetada em excesso, mas tem uma vantagem de que, diferentemente das jogadas e empates do baralho de cartas, é muito sutil e permite invocar a aleatoriedade sem sinalizar para seus jogadores. Minha experiência foi, no entanto, que é melhor informar aos jogadores quando você está realmente escolhendo um deles aleatoriamente na maioria dos casos - caso contrário, eles podem assumir que a escolha é você sendo arbitrário.