Quais são as formas normais banco de dados?
Existem 3 formas normais mais conhecidas:
- 1FN - 1ª Forma Normal:todos os atributos de uma tabela devem ser atômicos, ou seja, a tabela não deve conter grupos repetidos e nem atributos com mais de um valor.
- 2FN - 2ª Forma Normal:antes de mais nada, para estar na 2FN é preciso estar na 1FN.
Quais são os procedimentos da primeira forma de normalização?
Primeira Forma Normal 1FN - Normalização de dados
- a) Identificar a chave primária da entidade;
- b) Identificar o grupo repetitivo e removê-lo da entidade;
- c) Criar uma nova entidade com a chave primária da entidade anterior e o grupo repetitivo.
Como normalizar uma curva?
Como traçar uma curva normalizada
- Step 1. Escreva os dados iniciais no formato de tabela. Por exemplo:
- Step 2. Normalize os dados da segunda coluna. Para tal, encontre o valor de pico dessa coluna.
- Step 3. Desenhe um plano cartesiano normal e identifique o eixo X de acordo com os dados da primeira coluna.
Quando uma tabela está na 3FN?
Uma tabela está na Terceira Forma Normal 3FN se ela estiver na 2FN e se nenhuma coluna não-chave depender de outra coluna não-chave. Na terceira forma normal temos de eliminar aqueles campos que podem ser obtidos pela equação de outros campos da mesma tabela. Como identificar se uma tabela está na 2FN? Uma tabela está na Segunda Forma Normal (2FN) se e somente se ela estiver na 1FN e todos os atributos não chave primária puderem ser obtidos da combinação de todos os atributos que formam a chave primária.
Quais as formas normais referente a normalização de tabelas?
Normalização de uma tabela de exemplo
- Tabela não normalizada: Student#
- Primeira forma normal: sem grupos repetidos. As tabelas devem ter apenas duas dimensões.
- Segunda forma normal: eliminar dados redundantes.
- Terceira forma normal: eliminar dados não dependentes da chave.
Como padronizar dados?
Normalmente, para padronizar variáveis, você calcula a média e o desvio padrão para uma variável. Então, para cada valor observado da variável, você subtrai a média e divide pelo desvio padrão.
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